Phd Análises E Dados Científicos

Kennesaw State University

Descrição do Programa

Leia a Descrição Oficial

Phd Análises E Dados Científicos

Kennesaw State University

Aplicação do Mundo Real

A idade de Dados de Grande Volume é aqui. Os avanços tecnológicos ao longo do século passado criaram trilhões de pontos de dados. O desafio para as organizações é como transformar todos esses dados em informações úteis. As pessoas que têm a habilidade de gerenciar analisar e fornecer informações de tomada de decisão estão em grande demanda.

Nosso Ph.D. Programa é tradicional e inovador - aplicada e teórica, um Ph.D. para o século 21. aplicação no mundo real, com dados do mundo real, impulsiona processo de aprendizagem de nossos alunos. Dê uma olhada em algumas das descobertas excitantes nossos alunos têm descoberto como eles se aplicam a sua aprendizagem.

Big Data - Big Mudança

Big Data está mudando não só a maneira como tomamos decisões, mas está mudando a maneira como pensamos sobre a nossa saúde, o nosso transporte, as nossas finanças, nossas comunicações ... quase todas as dimensões da nossa vida. Traduzindo big data em informação significativa é o motor que impulsiona a descoberta em Biologia, Finanças, Engenharia, Marketing, Sociologia, Química e tudo mais. O Ph.D. no Analytics e Ciência de Dados da Kennesaw State University é um programa de doutoramento interdisciplinar de ponta que a separação entre a aplicação e teoria, entre o meio académico ea indústria. O programa integra conceitos da Ciência da Computação, Matemática e Estatística com aplicações em negócios, saúde, transporte e Políticas Públicas, preparando a próxima geração de dados que os cientistas.

Melhoria de processos

Usando uma combinação de comentários de Yelp e dados do Twitter, com variáveis ​​de previsão tradicionais, os alunos KSU melhoraram processos de previsão de vendas de várias empresas - grandes e pequenas. Através de mineração Yelp comentários, os alunos foram capazes de fornecer essas empresas com insights do consumidor inesperados - ajudando-os a melhor servir os seus clientes.

novos Insights

Usando dados relacionados com o envolvimento da família, bem-estar físico, mental perspectivas e doenças, esta análise resultou no desenvolvimento de uma nova taxonomia segmentação, fornecendo insights melhorados para as necessidades de dispositivos específicos de indivíduos à medida que envelhecem.

Estratégias melhores

Usando esta análise, percepções foram desenvolvidas relacionadas a como doenças progresso e se espalhou por toda a população humana após um desastre natural, levando a melhores estratégias para a distribuição de vacinação e o movimento ideal de suprimentos e materiais.

Análise de Padrões

Usando esta análise, percepções foram desenvolvidas relacionadas com padrões de criminalidade com base em dados meteorológicos. Como resultado, previsões do tempo poderia ser utilizado para contribuir para a determinação estratégias óptimas de aplicação da lei.

encontrar Relações

Usando dados coletados do Departamento de Transporte Bureau of Transportation Statistics EUA, os estudantes KSU foram capazes de determinar quais os fatores que causou a maioria dos atrasos em viagens aéreas e usou essa informação para minimizar o tempo de viagem ao voar dentro dos Estados Unidos durante os últimos três anos. Os dados também foram coletados a partir da Administração de Informação de Energia dos EUA para mostrar possíveis relações entre combustível de avião e consumo de energia e atrasos das companhias aéreas e cancelamentos. Esta informação pode ser utilizada pelas companhias aéreas para ajudar na tomada de decisões quando o clima e outras circunstâncias atenuantes fazer o desvio e cancelamento de voos necessário.

Fazendo um impacto

Esta análise resultou na identificação de melhores práticas para atrair, reter e fornecer suporte para profissionais da educação STEM através das sub disciplinas individuais de Química, Biologia, Matemática e Física em escolas K-12. Os impactos incluem o aumento envolvimento dos alunos e da intenção do estudante para se inscrever nestas disciplinas após a graduação. Em 2015, a National Science Foundation reconhecido esta pesquisa com um prêmio de financiamento para continuar o desenvolvimento de conhecimentos de educação STEM e melhores práticas.

Análise inovar

Em vez de analisar dados estruturados a partir de colunas arrumadas e fileiras de números dispostos em planilhas, este novo algoritmo de busca permite que os pesquisadores utilizam dados não estruturados, como o que existe em e-mails, tweets ou textos, por exemplo. Eles também podem executar a análise em arquivos de áudio e vídeo.

Currículo

A estrutura geral do KSU Ph.D. programa incluirá três fases:

  • Fase 1: Requisitos Pré-Program
  • Fase 2: Cursos
  • Fase 3: Projeto de engajamento e Investigação / Dissertação

alunos que buscam um Ph.D. em Ciência Analytics e Dados seria necessário para levar 48 horas de curso, 6 horas de disciplinas eletivas, distribuídos ao longo de quatro anos, a pesquisa de dissertação (mínimo 12 horas) e estágios (hora mínimos 12). No total, este grau é um mínimo de horas 78 crédito de cursos, estágio e dissertação.

Essa escola oferece programas em:
  • Inglês
Duração e Preço
Este curso é No câmpus
Start Date
Data inicial
Set. 2019
Duration
Duração
4 anos
Período integral
Price
Preço
290 USD
Information
Deadline
Fev. 1, 2019
Locations
EUA - Kennesaw, Geórgia
Data inicial : Set. 2019
Prazo para inscrição Fev. 1, 2019
Data de conclusão Ago. 31, 2023
Dates
Set. 2019
EUA - Kennesaw, Geórgia
Prazo para inscrição Fev. 1, 2019
Data de conclusão Ago. 31, 2023