Os Programas De Doutorado No Grande Instituto De Dados

Shenzhen University

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Os Programas De Doutorado No Grande Instituto De Dados

Shenzhen University

Os Programas de Doutorado no Big Data Institute

Shenzhen é uma zona econômica especial de renome na China, adjacente às duas metrópoles internacionais - Hong Kong e Macau. É uma das cidades com economia mais desenvolvida e desempenha um papel de liderança na causa da modernização e da internacionalização.

A Universidade de Shenzhen, como uma das universidades mais populares da China com crescimento rápido, características distintivas e enorme potencial, agora está acelerando seu ritmo para a universidade de alto nível com pesquisa de alto nível, excelente conhecimento e inovação.

O Big Data Institute (BDI), Universidade de Shenzhen foi encontrado em 2013, que é uma parte fundamental do centro de inovação colaborativa entre a província de Guangdong e Hong Kong. Atualmente, a BDI possui mais de vinte funcionários acadêmicos, incluindo 1 colega IEEE, 6 professores cheios, 4 professores associados e 2 bolsistas pós-doutorado.

O instituto está focado em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia na área de computação em nuvem e grandes dados. As atividades de P & D incluem pesquisas fundamentais sobre teoria e algoritmos de grande análise de dados e aprendizagem de máquinas em grandes dados, desenvolvimento de grandes plataformas de análise de dados na computação em nuvem e aplicações industriais de grandes dados na fabricação, cidade inteligente, rede inteligente, Internet, saúde, logística , etc. Atualmente, 20 projetos de pesquisa financiados por governos da central, provincial e da cidade de Shenzhen são administrados pela equipe do instituto. Os membros da equipe do instituto publicaram artigos amplamente em revistas e conferências internacionais.

O Big Data Institute acolhe estudantes internacionais para se inscrever para o nosso programa de doutorado.

1. Áreas de estudo

BDI da Universidade de Shenzhen oferece estudantes internacionais de Ph.D. programas em todos os aspectos da Big Data Technology and Applications, incluindo (mas não limitado a):

  • Aprendizagem de máquinas em grandes dados
  • Análise de dados espaciais temporais e aplicações de cidades inteligentes
  • Grande extração de dados de texto / documento
  • Algoritmos distribuídos em dados grandes (com implementações Spark)
  • Grande análise de dados de transmissão e mineração
  • Principais métodos de visualização de dados

2. Requisitos

  • Mestrado em Informática ou outras disciplinas relacionadas;
  • Interesse pela grande pesquisa e desenvolvimento de dados;
  • Capacidade de trabalhar em equipe, cooperar com parceiros industriais;
  • Fluência no inglês falado e escrito.

3. O aplicativo deve incluir os seguintes materiais

  • Um Curriculum Vitae (CV), incluindo sua educação e histórico de trabalho, e uma lista de publicações;
  • Uma proposta de pesquisa (2-3 páginas);
  • Transcrições / certificados escolares ou universitários Transcrições universitárias;
  • Uma cópia do seu passaporte (O passaporte deve ser um passaporte ordinário válido para assuntos privados).

4. Tuições, bolsas e bolsas

  • Tuições: (A taxa de matrícula é coberta pelo financiamento da universidade. Os estudantes não precisam pagar por conta própria)
  • Bolsas de estudo e bolsas: estudantes estrangeiros com programas de doutorado recebem bolsas semelhantes como outros candidatos de doutorado, incluindo:
    • 1. Bolsas de governo e bolsas universitárias.
      • A Universidade de Shenzhen oferece uma concessão de 40 mil RMB por ano para cada aluno. Os estudantes internacionais também têm oportunidades de se candidatar a bolsas de estudo de governos central e provincial.
    • 2. Subsídios de pesquisa dos supervisores. Os supervisores estudantis fornecerão seus subsídios de pesquisa de estudantes internacionais, que não serão inferiores a 12.000 RMB por ano para fins de pesquisa e intercâmbio acadêmico.
  • Alojamento e seguro médico A Universidade de Shenzhen fornece aos estudantes internacionais um seguro médico básico e uma acomodação de quarto único com aluguel baixo.

5. Biografias de supervisores selecionados

  • Prof. Qingquan LI, Ph.D., Ph.D. supervisor, presidente da Universidade de Shenzhen, diretor do laboratório chave de Shenzhen de detecção inteligente espacial e serviços. Antes de 2013, o Prof. Li era o vice-presidente da Universidade de Wuhan e o diretor do Centro de Pesquisa de Transportes. Ele recebeu o BS, MS e Ph.D. graus da antiga Universidade Técnica de Wuhan de Topografia e Mapeamento. Seus interesses de pesquisa se concentram na análise de dados espaço-temporais, na integração de múltiplos sensores e no levantamento de indústria e engenharia. O Prof. Li publicou 4 livros / capítulos e cerca de 400 artigos e serve no conselho editorial de várias revistas acadêmicas. Em reconhecimento às suas conquistas de pesquisa, foi premiado como academico da Academia Eurasiática Internacional de Ciências e varia de outros prêmios nacionais e profissionais.
  • Prof. Joshua Zhexue HUANG , Ph.D., Ph.D. supervisor, diretor do BDI, Talento Líder da Província de Guangdong. O Prof. Huang recebeu o Ph.D. grau do Instituto Real de Tecnologia na Suécia. O Prof. Huang é conhecido por suas contribuições para o desenvolvimento de uma série de algoritmos de agrupamento de tipos k-media na mineração de dados, como os modos k (PAKDD Most Influential Paper), os modos k fuzzy (IEEE TFS), os protótipos k ( IEEE TPAMI) e wk-means (IEEE TPAMI) que são amplamente citados e utilizados, e alguns dos quais foram incluídos no software comercial. Ele liderou o desenvolvimento do sistema open source de mineração de dados AlphaMiner que é amplamente utilizado na educação, pesquisa e indústria. O Prof. Huang publicou mais de 150 trabalhos de pesquisa em conferências e revistas. Em 2006, recebeu o primeiro prêmio PAKDD de papel mais influente.
  • Prof. Xizhao WANG, Ph.D., Ph.D. supervisor, vice-diretor da BDI, IEEE Fellow, editor-chefe da Springer Journal Machine Learning e Cybernetics. Prof. Wang recebeu seu doutorado em ciência da computação pelo Harbin Institute of Technology (patrocinado pelo projeto 211 e 985-projeto do governo chinês) em setembro de 1998. De 1998 a 2001, o Prof. Wang trabalhou no Departamento de Informática na Universidade Politécnica de Hong Kong como pesquisador. O interesse principal da pesquisa do Prof. Wang é o aprendizado de máquina e o processamento de informações de incerteza, incluindo aprendizagem indutiva com representação difusa, raciocínio aproximado e sistemas especializados, redes neurais e sua análise de sensibilidade, teoria de aprendizagem estatística, medidas difusas e integrais difusas, rede de peso aleatório e as recentes tópico: teorias e metodologias de aprendizagem de máquinas no ambiente Big-Data. O Prof. Wang publicou 150+ trabalhos de pesquisa em revistas e conferências famosas no campo da aprendizagem e incerteza das máquinas, dentre as quais mais de 100 publicações foram incluídas nas bases de dados SCI ou EI.

6. Informações de contato

  • Os materiais de inscrição podem ser enviados à Sra. Xiaogao ZENG;
  • As consultas sobre o aplicativo podem ser enviadas por e-mail para o Dr. Yulin HE.
Essa escola oferece programas em:
  • Inglês


Última atualização December 2, 2017
Duração e Preço
Este curso é No câmpus
Start Date
Data inicial
Set. 2018
Duration
Duração
Período integral
Price
Preço
-
Locations
China - Shenzhen
Data inicial: Set. 2018
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Dates
Set. 2018
China - Shenzhen
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Price A taxa de matrícula é coberta pelo financiamento da universidade. Os estudantes não precisam pagar por conta própria.