PhD em Data Science and Analytics
The Hong Kong University of Science and Technology
Informação chave
Localização do campus
Hong Kong, Hong Kong
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
3 - 4 anos
Ritmo
Período integral
Propinas
HKD 42.100 / per year *
Prazo para inscrição
Solicitar Informações
Data de início mais cedo
Solicitar Informações
* por ano
bolsas de estudo
Explore oportunidades de bolsas de estudos para ajudar a financiar seus estudos
Introdução
Na era digital, seguindo os avanços feitos em tecnologias inovadoras, o tratamento de dados está crescendo em um ritmo sem precedentes. O mundo orientado por dados abre enormes possibilidades e oportunidades para empresas e negócios de todos os setores, pois eles podem usar as informações de dados para criar valor para seus negócios. Como consequência disruptiva da revolução digital, a ciência de dados e a análise tornaram-se um campo emergente e interdisciplinar que requer conhecimento e habilidades em muitas áreas, como ciência da computação, estatística e matemática.
O Programa de Doutor em Filosofia (Ph.D.) em Ciência de Dados e Analítica visa facilitar a integração de análises estatísticas, raciocínio lógico e inteligência computacional no estudo de processamento e análise de dados. O programa fornecerá um treinamento de pesquisa rigoroso que prepara os alunos para se tornarem pesquisadores experientes que estão familiarizados com a aplicação de lógica, matemática, algoritmos e poder de computação no processo de examinar e analisar dados na academia ou indústria, de modo a derivar percepções valiosas para tomar melhores decisões .
O Ph.D. programa visa desenvolver as habilidades necessárias para os alunos identificarem questões de pesquisa teórica relacionadas a aplicações práticas, formular e realizar pesquisas que abordem os problemas identificados e encontrar de forma independente uma ciência de dados e solução relacionada à análise. Um Ph.D. espera-se que a pós-graduação demonstre domínio do conhecimento na disciplina e sintetize e crie novos conhecimentos, fazendo uma contribuição científica original e substancial para a disciplina.